Intelligentes Wissen,
direkt in der Praxis.
Leitlinien, Schemata und Preislisten werden hochgeladen, automatisch verstanden und in Sekunden durchsucht — mit vier parallelen Suchstrategien. Vollständig lokal, ohne Cloud, mit nachvollziehbaren Quellenverweisen.
Hochladen. Fragen.
Belastbare Antwort.
Drei Schritte. Keine manuelle Verschlagwortung. Keine Cloud-Übertragung.
Dokument hochladen
PDF, Leitlinie, Schema oder Preisliste. Das System erkennt den Inhalt automatisch — Fachbegriffe, Produkte, Diagnosen und ihre Beziehungen werden extrahiert.
Frage stellen
Vier Strategien arbeiten parallel: semantische Suche, Keyword-Suche, Graph-Suche und temporale Bewertung. Die Ergebnisse werden zusammengeführt und neu gewichtet.
Antwort mit Quellen
Jede Antwort ist mit den verwendeten Dokumenten verknüpft. Nachvollziehbar, transparent und prüfbar — eine Voraussetzung für medizinische Verwendbarkeit.
Acht Fähigkeiten.
Eine kombinierte Suche.
Klassische KI-Wissenssysteme nutzen einen einzigen Suchweg. Aescuris kombiniert acht spezialisierte Verfahren zu einem Ergebnis.
Semantische Suche
Versteht die Bedeutung der Frage — nicht nur einzelne Wörter. „Wunde heilt nicht" findet auch „Stagnation der Wundheilung", ohne dass exakt diese Worte verwendet werden.
Keyword-Suche
Findet exakte Begriffe wie PZN-Nummern, Produktnamen oder ICD-Codes zuverlässig — auch dort, wo eine semantische Suche keine Bedeutungsspur erkennt.
Graph-Suche
Erkennt Zusammenhänge zwischen Konzepten: „Fibrinbelag" verknüpft mit „Phase 3" verknüpft mit „Schaumverband". Querverweise zwischen Dokumenten werden automatisch sichtbar.
Temporale Suche
Berücksichtigt zeitliche Relevanz. Aktuelle Leitlinien werden höher gewichtet als ältere Versionen. Saisonale Muster werden erkannt.
Ergebnis-Fusion
Die Treffer aller vier Suchwege werden zusammengeführt. Ein Ergebnis, das in mehreren Strategien gleichzeitig auftaucht, erhält eine höhere Gewichtung.
Cross-Encoder-Reranking
Die besten Ergebnisse werden noch einmal durch ein spezialisiertes Bewertungsmodell geprüft, das Frage und Antwort gemeinsam analysiert. Das hebt die Relevanz spürbar.
Erkenntnisableitung
Aus gespeichertem Wissen werden neue Einsichten abgeleitet — auch zu Fragen, die in keinem einzelnen Dokument explizit beantwortet werden, etwa Muster bei Therapieverläufen.
Automatische Extraktion
Beim Hochladen erkennt das System Fachbegriffe, Produkte, Wirkstoffe, Diagnosen und ihre Beziehungen. Manuelles Tagging entfällt vollständig.
Klassisches Retrieval
versus Aescuris.
Der Unterschied zwischen einer einzigen Suchspur und einem geschichteten Verfahren wird in der Praxis schnell sichtbar.
Ein Suchweg
- Exakte Begriffe wie PZN oder Produktnamen werden schlecht erfasst
- Zusammenhänge zwischen Dokumenten bleiben unsichtbar
- Keine Bewertung der Relevanz nach der ersten Suche
- Keine Berücksichtigung der Aktualität von Quellen
Vier parallele Suchwege
- Findet Bedeutung, exakte Begriffe und Querverweise gleichzeitig
- Erkennt Beziehungen zwischen Dokumenten und Konzepten
- Bewertet jedes Ergebnis nochmals im Frage-Antwort-Kontext
- Berücksichtigt Aktualität von Leitlinien und saisonale Muster
Pro Modul ein eigener Raum.
Klare Grenzen, klare Antworten.
Jedes Aescuris-Modul arbeitet auf einem isolierten Wissensraum. Eine Frage zur Wundversorgung greift nicht versehentlich auf Dokumente der Diagnostik zurück.
Was beim Upload
automatisch geschieht.
Jedes Dokument durchläuft eine mehrstufige Verarbeitung — automatisch, ohne manuelle Vorbereitung.
Upload
Eine PDF wird über das Dashboard ausgewählt — eine Leitlinie, ein Behandlungsschema oder eine Preisliste.
Textextraktion
KI-gestützte Texterkennung liest auch komplex aufgebaute Dokumente vollständig aus — inklusive Tabellen.
Aufteilung
Der Inhalt wird in sinnvolle Abschnitte gegliedert. Kapitelstruktur und Fließtext bleiben dabei erhalten.
Anreicherung pro Abschnitt
- aVektorisierung als semantische Repräsentation
- bExtraktion von Fachbegriffen, Produkten und Diagnosen
- cErkennung von Beziehungen zwischen Konzepten
- dIndexierung exakter Suchbegriffe
- eZeitliche Einordnung der Quelle
Speicherung
Alle Bestandteile werden in der lokalen Wissensdatenbank abgelegt — getrennt nach Wissensraum.
Sofort durchsuchbar
Direkt nach dem Upload steht das Wissen für Anfragen aus dem Praxisteam zur Verfügung.
Zwei KI-Systeme.
Eine durchgehende Verfügbarkeit.
Zwei voneinander unabhängige Wissens-Systeme arbeiten parallel. Beide werden beim Upload gleichzeitig befüllt — ein Ausfall bleibt für das Praxisteam unsichtbar.
Schnelle, ressourcensparende Suche mit klaren Filterfunktionen. Garantiert Verfügbarkeit auch bei hoher Last.
- Schnelle semantische Vektorsuche
- Exakte Filterung nach Dokumenttyp
- Direkte Zuordnung zu Textabschnitten
- Fallback bei Wartung des zweiten Systems
Vollständiges Multi-Strategie-Retrieval mit allen acht Fähigkeiten — die qualitativ stärkere Suchschicht.
- Multi-Strategie-Retrieval mit vier parallelen Suchwegen
- Automatische Extraktion von Entitäten und Beziehungen
- Cross-Encoder-Reranking nach der Ergebnis-Fusion
- Erkenntnisableitung aus bestehendem Wissen
Beide Systeme werden beim Upload parallel befüllt. Fällt eines aus, übernimmt das andere — ohne Datenverlust und ohne Unterbrechung des Praxisbetriebs.
Patientenbezug bleibt
in der Praxis.
Lokale Verarbeitung
Hochgeladene Dokumente und Patientenbezüge bleiben auf dem KI-Server in der Praxis. Es findet keine Übertragung an externe Anbieter statt.
Lokale Sprachmodelle
Sämtliche eingesetzten Sprach- und Embedding-Modelle laufen auf dem Praxisserver. Es gibt keinen API-Aufruf zu Cloud-KI-Diensten — zu keinem Zeitpunkt.
DSGVO-Architektur
Datenschutz wird nicht nachgerüstet, sondern ist Bestandteil der Architektur. Patientendaten verlassen das Praxisnetzwerk nicht.
Nachvollziehbare Quellen
Jede Antwort wird mit den verwendeten Dokumentstellen verknüpft. Transparenz ist Voraussetzung für die medizinische Verwendbarkeit.
Isolierte Wissensräume
Wissensräume sind technisch voneinander getrennt. Eine Frage in einem Modul kann nicht versehentlich Inhalte eines anderen Moduls einsehen.
Datenhoheit der Praxis
Hochgeladene Dokumente, Indizes und abgeleitete Erkenntnisse können jederzeit durch die Praxis exportiert oder gelöscht werden — ohne Mitwirkung Dritter.
Wissensmanagement
für Ihre Pilotpraxis.
Pilotpraxen erhalten den vollständigen Wissens-Stack mit Onboarding und initialem Befüllen der Wissensräume.